Como o site é acessado no período. O recorte é escolhido por cut.
O campo unit da resposta diz o que os números contam e muda por recorte: pageviews na maioria, devices em technology e ips em geography (um escritório inteiro pode aparecer como um IP só).
sources usa utm_source; referrers agrupa a origem real por domínio e por isso enxerga o tráfego que chega sem UTM.
attribution é o único recorte que conta EMPRESAS, não tráfego. Ele liga a origem à identificação e responde "de onde vêm os leads" — a pergunta de quem decide verba, porque separa o canal que traz volume do canal que traz empresa. Devolve byOrigin (domínio do referrer, com (direto) para quem chega sem referrer) e byCampaign (utm_campaign, que só enxerga link tagueado). Uma empresa conta uma vez por origem, mesmo com várias visitas.
- Mock serverhttps://docs.datastone.com.br/_mock/api/reveal/sites/{site_id}/traffic/
- https://api.datastone.com.br/v1https://api.datastone.com.br/v1/reveal/sites/{site_id}/traffic/
curl -i -X GET \
'https://docs.datastone.com.br/_mock/api/reveal/sites/13/traffic/?startDate=2026-07-01&endDate=2026-07-31&cut=pages&top=10' \
-H 'Authorization: YOUR_API_KEY_HERE'Acessos ao site
Lista nos recortes de ranking; objeto com sublistas em technology (deviceTypes/browsers/operatingSystems) e geography (countries/regions/cities). Em hours, cada item tem weekday (1=segunda … 7=domingo), hour e pageviews. Em attribution, objeto com byOrigin e byCampaign, cada item com companies e pageviews.
- Array of objects
- object
{ "site": {}, "period": {}, "cut": "referrers", "unit": "pageviews", "data": [ {} ] }